案例解读

案例1:短信验证服务停止导致注册转化率下降

我们建立了注册转化漏斗,度量了每一步的转化率和整体的注册转化率。除了看到整体的转化情况,我们按照时间维度来监控每一步和整体转化率的趋势。发现,第一步转化率在 4 月 8 日有明显下跌。 ,而该环节对应的是填写手机验证码的环节。
经查发现,欠费导致短信验证服务被代理商自动停止,于是及时充值,恢复短信验证服务后转化率回到之前的水平。这个案例中,通过对每一步转化率的监控可以及时发现问题,及时止损,避免造成更大范围的影响。

案例2:电商平台 App 购买转化率低于网站优化后明显提升

某电商网站使用 GrowingIO 漏斗衡量交易转化时发现,App 上的用户量高于网站,但转化率却低于网页端。
具体步骤上可以看出,用户提交订单之后到支付环节的转化率明显低于网页端,值得注意的是,提交了订单的用户购买意愿非常强烈,是很有潜力唤回的一批用户。但是他们却选择了返回到上一步,而不是去支付。
对比网站和 App 在支付页面的信息结构发现,App上的支付页面缺少了订单商品的详细描述、收货人地址和联系方式等信息,导致很多用户返回到上一步确认,同时带给了用户犹豫,从而导致转化率下降。
于是,产品经理参考网站的信息结构,补充了详细信息,同时在支付环节进行流失用户召回。
从漏斗的趋势图中监测支付环节优化后的效果,App 端提交订单到支付环节的转化率明显提升,甚至略高于网站转化率,整体转化率也被拉高。同时,在漏斗中选择进行召回的用户作为目标用户,观测召回后的转化率变化,以此来评估本次唤回活动的效果。
类似转化问题,仅靠直觉是很难发现;它需要产品或者运营人员高度的数据敏锐感、娴熟的业务技能,这也是转化分析高级阶段的表现,发现问题后进行产品优化,然后回到漏斗中监控优化效果,产品在不断的迭代中,稳步增长。